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16 | 函数对象和lambda:进入函数式编程

2020-01-01 吴咏炜
现代C++实战30讲
进入课程

讲述:吴咏炜

时长14:28大小13.26M

你好,我是吴咏炜。
本讲我们将介绍函数对象,尤其是匿名函数对象——lambda 表达式。今天的内容说难不难,但可能跟你的日常思维方式有较大的区别,建议你一定要试验一下文中的代码(使用 xeus-cling 的同学要注意:xeus-cling 似乎不太喜欢有 lambda 的代码😓;遇到有问题时,还是只能回到普通的编译执行方式了)。

C++98 的函数对象

函数对象(function object)[1] 自 C++98 开始就已经被标准化了。从概念上来说,函数对象是一个可以被当作函数来用的对象。它有时也会被叫做 functor,但这个术语在范畴论里有着完全不同的含义,还是不用为妙——否则玩函数式编程的人可能会朝着你大皱眉头的。
下面的代码定义了一个简单的加 n 的函数对象类(根据一般的惯例,我们使用了 struct 关键字而不是 class 关键字):
struct adder {
adder(int n) : n_(n) {}
int operator()(int x) const
{
return x + n_;
}
private:
int n_;
};
它看起来相当普通,唯一有点特别的地方就是定义了一个 operator(),这个运算符允许我们像调用函数一样使用小括号的语法。随后,我们可以定义一个实际的函数对象,如 C++11 形式的:
auto add_2 = adder(2);
或 C++98 形式的:
adder add_2(2);
得到的结果 add_2 就可以当作一个函数来用了。你如果写下 add_2(5) 的话,就会得到结果 7。
C++98 里也定义了少数高阶函数:你可以传递一个函数对象过去,结果得到一个新的函数对象。最典型的也许是目前已经从 C++17 标准里移除的 bind1stbind2nd 了(在 <functional> 头文件中提供):
auto add_2 = bind2nd(plus<int>(), 2);
这样产生的 add_2 功能和前面相同,是把参数 2 当作第二个参数绑定到函数对象 plus<int>(它的 operator() 需要两个参数)上的结果。当然,auto 在 C++98 里是没有的,结果要赋给一个变量就有点别扭了,得写成:
binder2nd<plus<int> > add_2(
plus<int>(), 2);
因此,在 C++98 里我们通常会直接使用绑定的结果:
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <vector>
using namespace std;
vector v{1, 2, 3, 4, 5};
transform(v.begin(), v.end(),
v.begin(),
bind2nd(plus<int>(), 2));
上面的代码会将容器里的每一项数值都加上 2(transform 函数模板在 <algorithm> 头文件中提供)。可以验证结果:
v
{ 3, 4, 5, 6, 7 }

函数的指针和引用

除非你用一个引用模板参数来捕捉函数类型,传递给一个函数的函数实参会退化成为一个函数指针。不管是函数指针还是函数引用,你也都可以当成函数对象来用。
假设我们有下面的函数定义:
int add_2(int x)
{
return x + 2;
};
如果我们有下面的模板声明:
template <typename T>
auto test1(T fn)
{
return fn(2);
}
template <typename T>
auto test2(T& fn)
{
return fn(2);
}
template <typename T>
auto test3(T* fn)
{
return (*fn)(2);
}
当我们拿 add_2 去调用这三个函数模板时,fn 的类型将分别被推导为 int (*)(int)int (&)(int)int (*)(int)。不管我们得到的是指针还是引用,我们都可以直接拿它当普通的函数用。当然,在函数指针的情况下,我们直接写 *value 也可以。因而上面三个函数拿 add_2 作为实参调用的结果都是 4
很多接收函数对象的地方,也可以接收函数的指针或引用。但在个别情况下,需要通过函数对象的类型来区分函数对象的时候,就不能使用函数指针或引用了——原型相同的函数,它们的类型也是相同的。

Lambda 表达式

Lambda 表达式 [2] 是一个源自阿隆佐·邱奇(Alonzo Church)——艾伦·图灵(Alan Turing)的老师——的术语。邱奇创立了 λ 演算 [3],后来被证明和图灵机是等价的。
我们先不看数学上的 λ 表达式,看一下上一节给出的代码在使用 lambda 表达式时可以如何简化。
auto add_2 = [](int x) {
return x + 2;
};
显然,定义 add_2 不再需要定义一个额外的类型了,我们可以直接写出它的定义。理解它只需要注意下面几点:
Lambda 表达式以一对中括号开始(中括号中是可以有内容的;稍后我们再说)
跟函数定义一样,我们有参数列表
跟正常的函数定义一样,我们会有一个函数体,里面会有 return 语句
Lambda 表达式一般不需要说明返回值(相当于 auto);有特殊情况需要说明时,则应使用箭头语法的方式(参见[第 8 讲]):[]​(int x) -> int { … }
每个 lambda 表达式都有一个全局唯一的类型,要精确捕捉 lambda 表达式到一个变量中,只能通过 auto 声明的方式
当然,我们想要定义一个通用的 adder 也不难:
auto adder = [](int n) {
return [n](int x) {
return x + n;
};
};
这次我们直接返回了一个 lambda 表达式,并且中括号中写了 n 来捕获变量 n 的数值。这个函数的实际效果和前面的 adder 函数对象完全一致。也就是说,捕获 n 的效果相当于在一个函数对象中用成员变量存储其数值。
纯粹为了满足你可能有的好奇心,上面的 adder 相当于这样一个 λ 表达式:
如果你去学 Lisp 或 Scheme 的话,你就会发现这些语言和 λ 表达式几乎是一一映射了。在 C++ 里,表达虽然稍微啰嗦一点,但也比较接近了。用我上面的 adder ,就可以得到类似于函数式编程语言里的 currying [4] 的效果——把一个操作(此处是加法)分成几步来完成。没见过函数式编程的,可能对下面的表达式感到奇怪吧:
auto seven = adder(2)(5);
不过,最常见的情况是,写匿名函数就是希望不需要起名字。以前面的把所有容器元素值加 2 的操作为例,使用匿名函数可以得到更简洁可读的代码:
transform(v.begin(), v.end(),
v.begin(),
[](int x) {
return x + 2;
});
到了可以使用 ranges(已在 C++20 标准化)的时候,代码可以更短、更灵活。这个我们就留到后面再说了。
一个 lambda 表达式除了没有名字之外,还有一个特点是你可以立即进行求值。这就使得我们可以把一段独立的代码封装起来,达到更干净、表意的效果。
先看一个简单的例子:
[](int x) { return x * x; }(3)
这个表达式的结果是 3 的平方 9。即使这个看似无聊的例子,都是有意义的,因为它免去了我们定义一个 constexpr 函数的必要。只要能满足 constexpr 函数的条件,一个 lambda 表达式默认就是 constexpr 函数。
另外一种用途是解决多重初始化路径的问题。假设你有这样的代码:
Obj obj;
switch (init_mode) {
case init_mode1:
obj = Obj(…);
break;
case init_mode2;
obj = Obj(…);
break;
}
这样的代码,实际上是调用了默认构造函数、带参数的构造函数和(移动)赋值函数:既可能有性能损失,也对 Obj 提出了有默认构造函数的额外要求。对于这样的代码,有一种重构意见是把这样的代码分离成独立的函数。不过,有时候更直截了当的做法是用一个 lambda 表达式来进行改造,既可以提升性能(不需要默认函数或拷贝 / 移动),又让初始化部分显得更清晰:
auto obj = [init_mode]() {
switch (init_mode) {
case init_mode1:
return Obj(…);
break;
case init_mode2:
return Obj(…);
break;
}
}();

变量捕获

现在我们来细看一下 lambda 表达式中变量捕获的细节。
变量捕获的开头是可选的默认捕获符 =&,表示会自动按值或按引用捕获用到的本地变量,然后后面可以跟(逗号分隔):
本地变量名标明对其按值捕获(不能在默认捕获符 = 后出现;因其已自动按值捕获所有本地变量)
& 加本地变量名标明对其按引用捕获(不能在默认捕获符 & 后出现;因其已自动按引用捕获所有本地变量)
this 标明按引用捕获外围对象(针对 lambda 表达式定义出现在一个非静态类成员内的情况);注意默认捕获符 =& 号可以自动捕获 this(并且在 C++20 之前,在 = 后写 this 会导致出错)
*this 标明按值捕获外围对象(针对 lambda 表达式定义出现在一个非静态类成员内的情况;C++17 新增语法)
变量名 = 表达式 标明按值捕获表达式的结果(可理解为 auto 变量名 = 表达式
&变量名 = 表达式 标明按引用捕获表达式的结果(可理解为 auto& 变量名 = 表达式
从工程的角度,大部分情况不推荐使用默认捕获符。更一般化的一条工程原则是:显式的代码比隐式的代码更容易维护。当然,在这条原则上走多远是需要权衡的,你也不愿意写出非常啰嗦的代码吧?否则的话,大家就全部去写 C 了。
一般而言,按值捕获是比较安全的做法。按引用捕获时则需要更小心些,必须能够确保被捕获的变量和 lambda 表达式的生命期至少一样长,并在有下面需求之一时才使用:
需要在 lambda 表达式中修改这个变量并让外部观察到
需要看到这个变量在外部被修改的结果
这个变量的复制代价比较高
如果希望以移动的方式来捕获某个变量的话,则应考虑 变量名 = 表达式 的形式。表达式可以返回一个 prvalue 或 xvalue,比如可以是 std::move(需移动捕获的变量)
上一节我们已经见过简单的按值捕获。下面是一些更多的演示变量捕获的例子。
按引用捕获:
vector<int> v1;
vector<int> v2;
auto push_data = [&](int n) {
// 或使用 [&v1, &v2] 捕捉
v1.push_back(n);
v2.push_back(n)
};
push_data(2);
push_data(3);
这个例子很简单。我们按引用捕获 v1v2,因为我们需要修改它们的内容。
按值捕获外围对象:
#include <chrono>
#include <iostream>
#include <sstream>
#include <thread>
using namespace std;
int get_count()
{
static int count = 0;
return ++count;
}
class task {
public:
task(int data) : data_(data) {}
auto lazy_launch()
{
return
[*this, count = get_count()]()
mutable {
ostringstream oss;
oss << "Done work " << data_
<< " (No. " << count
<< ") in thread "
<< this_thread::get_id()
<< '\n';
msg_ = oss.str();
calculate();
};
}
void calculate()
{
this_thread::sleep_for(100ms);
cout << msg_;
}
private:
int data_;
string msg_;
};
int main()
{
auto t = task{37};
thread t1{t.lazy_launch()};
thread t2{t.lazy_launch()};
t1.join();
t2.join();
}
这个例子稍复杂,演示了好几个 lambda 表达式的特性:
mutable 标记使捕获的内容可更改(缺省不可更改捕获的值,相当于定义了 operator()(…) const);
[*this] 按值捕获外围对象(task);
[count = get_count()] 捕获表达式可以在生成 lambda 表达式时计算并存储等号后表达式的结果。
这样,多个线程复制了任务对象,可以独立地进行计算。请自行运行一下代码,并把 *this 改成 this,看看输出会有什么不同。

泛型 lambda 表达式

函数的返回值可以 auto,但参数还是要一一声明的。在 lambda 表达式里则更进一步,在参数声明时就可以使用 auto(包括 auto&& 等形式)。不过,它的功能也不那么神秘,就是给你自动声明了模板而已。毕竟,在 lambda 表达式的定义过程中是没法写 template 关键字的。
还是拿例子说话:
template <typename T1,
typename T2>
auto sum(T1 x, T2 y)
{
return x + y;
}
跟上面的函数等价的 lambda 表达式是:
auto sum = [](auto x, auto y)
{
return x + y;
}
是不是反而更简单了?😂
你可能要问,这么写有什么用呢?问得好。简单来说,答案是可组合性。上面这个 sum,就跟标准库里的 plus 模板一样,是可以传递给其他接受函数对象的函数的,而 + 本身则不行。下面的例子虽然略有点无聊,也可以演示一下:
#include <array> // std::array
#include <iostream> // std::cout/endl
#include <numeric> // std::accumulate
using namespace std;
int main()
{
array a{1, 2, 3, 4, 5};
auto s = accumulate(
a.begin(), a.end(), 0,
[](auto x, auto y) {
return x + y;
});
cout << s << endl;
}
虽然函数名字叫 accumulate——累加——但它的行为是通过第四个参数可修改的。我们把上面的加号 + 改成星号 *,上面的计算就从从 1 加到 5 变成了算 5 的阶乘了。

bind 模板

我们上面提到了 bind1stbind2nd 目前已经从 C++ 标准里移除。原因实际上有两个:
它的功能可以被 lambda 表达式替代
有了一个更强大的 bind 模板 [5]
拿我们之前给出的例子:
transform(v.begin(), v.end(),
v.begin(),
bind2nd(plus<int>(), 2));
现在我们可以写成:
using namespace std::
placeholders; // for _1, _2...
transform(v.begin(), v.end(),
v.begin(),
bind(plus<>(), _1, 2));
原先我们只能把一个给定的参数绑定到第一个参数或第二个参数上,现在则可以非常自由地适配各种更复杂的情况!当然,bind 的参数数量,必须是第一个参数(函数对象)所需的参数数量加一。而 bind 的结果的参数数量则没有限制——你可以无聊地写出 bind(plus<>(), _1, _3)(1, 2, 3),而结果是 4(完全忽略第二个参数)。
你可能会问,它的功能是不是可以被 lambda 表达式替代呢。回答是“是”。对 bind 只需要稍微了解一下就好——在 C++14 之后的年代里,已经没有什么地方必须要使用 bind 了。

function 模板

每一个 lambda 表达式都是一个单独的类型,所以只能使用 auto 或模板参数来接收结果。在很多情况下,我们需要使用一个更方便的通用类型来接收,这时我们就可以使用 function 模板 [6]function 模板的参数就是函数的类型,一个函数对象放到 function 里之后,外界可以观察到的就只剩下它的参数、返回值类型和执行效果了。注意 function 对象的创建还是比较耗资源的,所以请你只在用 auto 等方法解决不了问题的时候使用这个模板。
下面是个简单的例子。
map<string, function<int(int, int)>>
op_dict{
{"+",
[](int x, int y) {
return x + y;
}},
{"-",
[](int x, int y) {
return x - y;
}},
{"*",
[](int x, int y) {
return x * y;
}},
{"/",
[](int x, int y) {
return x / y;
}},
};
这儿,由于要把函数对象存到一个 map 里,我们必须使用 function 模板。随后,我们就可以用类似于 op_dict.at("+")(1, 6) 这样的方式来使用 function 对象。这种方式对表达式的解析处理可能会比较有用。

内容小结

在这一讲中,我们了解了函数对象和 lambda 表达式的基本概念,并简单介绍了 bind 模板和 function 模板。它们在泛型编程和函数式编程中都是重要的基础组成部分,你应该熟练掌握。

课后思考

请:
尝试一下,把文章的 lambda 表达式改造成完全不使用 lambda。
体会一下,lambda 表达式带来了哪些表达上的好处。
欢迎留言和我分享你的想法。

参考资料

[1] Wikipedia, “Function object”. https://en.wikipedia.org/wiki/Function_object
[1a] 维基百科, “函数对象”. https://zh.wikipedia.org/zh-cn/ 函数对象
[2] Wikipedia, “Anonymous function”.https://en.wikipedia.org/wiki/Anonymous_function
[2a] 维基百科, “匿名函数”. https://zh.wikipedia.org/zh-cn/ 匿名函数
[3] Wikipedia, “Lambda calculus”. https://en.wikipedia.org/wiki/Lambda_calculus
[3a] 维基百科, “λ演算”. https://zh.wikipedia.org/zh-cn/Λ演算
[4] Wikipedia, “Currying”. https://en.wikipedia.org/wiki/Currying
[4a] 维基百科, “柯里化”. https://zh.wikipedia.org/zh-cn/ 柯里化
[5] cppreference.com, “std::bind”. https://en.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/bind
[5a] cppreference.com, “std::bind”. https://zh.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/bind
[6] cppreference.com, “std::function”. https://en.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/function
[6a] cppreference.com, “std::function”. https://zh.cppreference.com/w/cpp/utility/functional/function
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精选留言(11)

  • 2020-01-01
    2020第一课,吴老师新年好
    展开

    作者回复: 谢谢🙏。在这儿也顺祝所有的同学们新年好!😇🎈🎊

    3
  • 2020-01-09
    函数指针和引用这个模块中
    当我们拿 add_2 去调用这三个函数模板时,fn 的类型将分别被推导为 int (*)(int)、int (&)(int) 和 int (*)(int)。
    第一个和第三个都是 int (*)(int) 第一个是不是 int (int)
    展开

    作者回复: 不是。你漏看了这句话:

    “除非你用一个引用模板参数来捕捉函数类型,传递给一个函数的函数实参会退化成为一个函数指针。”

    1
  • 2020-01-04
    吴老师,我在工作中很经常用到function。文中讲到function对象的创建比较耗资源,能否介绍一下原因,或者可以参考哪些资料?确实要使用的话,是否有必要使用共享指针管理来减轻复制和转移消耗?
    如果lambda的推导类型不是function,那是什么类型呢?和function有什么区别?
    展开

    作者回复: 你如果不是频繁创建 function 对象的话,关系也不大吧。我觉得多考虑移动就行了。除非性能测试工具报告瓶颈就在这儿了,用智能指针去优化不太值(毕竟需要修改使用的代码)。

    每个 lambda 都有自己的独特类型,每次定义相当于编译器帮你产生了一个函数对象(就像这一讲里定义的那些函数对象一样)。

    具体如何实现,我倒没读到过相关的文章。你可以网上搜搜看,或者阅读标准库里的源码。

  • 2020-01-04
    最近项目里使用到了libgo这个C++写的协程库,示例代码中用到了好多老师今天讲的知识点:
    void foo()
    {
        printf("function pointer\n");
    }

    struct A {
        void fA() { printf("std::bind\n"); }
        void fB() { printf("std::function\n"); }
    };
    int main()
    {
        go foo;

        go []{
            printf("lambda\n");
        };

        go std::bind(&A::fA, A());

        std::function<void()> fn(std::bind(&A::fB, A()));
        go fn;
    }
    其中跟在"go"后面的内容总算能理解了,但是"go"的实现原理还是没搞懂,不知道后面协程这块的内容会不会有讲到。
    另外对老师今天讲的 ”一般而言,按值捕获是比较安全的做法。按引用捕获时则需要更小心些,必须能够确保被捕获的变量和 lambda 表达式的生命期至少一样长“ 这句话深有体会,我在项目里按值捕获指针给协程用,结果调试的时候就是各种随机的崩溃。。。
    展开

    作者回复: libgo 我没有任何使用经验,不过,看起来它和大部分库实现的协程一样,都是 stackful coroutine。我第 30 讲会讲的是会进入 C++20 的 stackless coroutine。

    每个 libgo 的协程都有自己的独立栈空间,因此,协程唤起和休眠时都需要进行栈切换。无栈协程则跟唤起者使用同一个栈。有栈的协程实现另外还有 libco、Boost.Coroutine2 等。

  • 2020-01-02
    Microsoft Visual Studio Community 2019 版本 16.4.2,语言标准:C++17 例子编译不过,水平又菜,不会改。
    展开

    作者回复: 是说有线程的那个例子吗?我刚又试了,没问题的。

    你是不是没有设定语言标准为 c++17?但你评论里又说设了……不设是确实不行的。

    我编译的命令行是:

    cl /EHsc /std:c++17 test16.cpp

    如果你遇到错误了,又不贴出错误信息,别人也没法帮你啊……

    5
  • 2020-01-02
    老师新年快乐。
    lambda表达式大概是生成了一个匿名的struct吧,实现了operator(), 捕获的话对应struct上的字段。
    展开

    作者回复: 新年快乐。

    对,概念上就是这样。

  • 2020-01-02
    1、感觉lambda表达式就是C++中的闭包。

    2、lambda表达式可以立即进行求职,这一点和JavaScript里的立即执行函数(Imdiately Invoked Function Expression,IIFE)一样。在JavaScript里,它是用来解决作用域缺陷的。

    感觉在动态语言里被用到极致的闭包等特性,因为C++的强大、完备,在C++里很普通。

    lambda的定义对应一个匿名函数对象,捕获就是构造这个对象时某种方式的初始化过程,用lambda表达式隐藏了这个过程,只保留了这个意思,更直观和写意。

    老师,我对协程很感兴趣,C++会有协程么?隐约感觉捕获变量这个东西是不是可以用在实现协程上?

    最后,祝老师新年快乐!
    展开

    作者回复: 对,就是闭包。

    Stackful 协程见 Boost.Coroutine2。Stackless 协程已经进入 C++20,第 30 讲讨论。🤓

    新年快乐!

  • 2020-01-01
    "请自行运行一下代码,并把 *this 改成 this,看看输出会有什么不同。"

    int get_count()
    {
        static int count = 0;
        return ++count;
    }

    class task {
    public:
        task(int data) : data_(data) { cout << __func__ << "|" << this << endl; }
        auto lazy_launch()
        {
            return
                // *this 标明按值捕获外围对象
                // 变量名 = 表达式 标明按值捕获表达式的结果
                    [this, count = get_count()]()
                            mutable { // mutable 标记使捕获的内容可更改
                        cout << __func__ << "|" << this << endl;
                        ostringstream oss;
                        oss << "Done work " << data_
                            << " (No. " << count
                            << ") in thread "
                            << this_thread::get_id()
                            << '\n';
                        msg_ = oss.str();
                        calculate();
                    };
        }
        void calculate()
        {
            this_thread::sleep_for(100ms);
            cout << msg_;
        }

    private:
        int data_;
        string msg_;
    };

    int main()
    {
        auto t = task{37};
        thread t1{t.lazy_launch()};
        thread t2{t.lazy_launch()};
        t1.join();
        t2.join();
    }

     打印输出
    task|0x7ffe6f0e7120
    operator()|0x7ffe6f0e7120
    operator()|0x7ffe6f0e7120
    Done work 37 (No. 2) in thread 140331800897280
    Done work 37 (No. 2) in thread 140331800897280

    不太明白为什么,
    #1 t1, t2这两个thread有同样的thread id(140331800897280)?
    #2 为什么 count在, t1, t2运行时,打印出的都是2(No. 2)?

    多谢!
    展开

    作者回复: 就是让你想一想的呀。提示:按引用捕获的后果。

    6
  • 2020-01-01
    编译器遇到lambda 表达式时,产生一个匿名的函数对象,各种捕获相当于按值或者按引用设置给匿名对象的成员字段。
    不对的地方,望老师指正。
    对function<int(int, int)>这货怎么实现的比较好奇,大多数模板参数都是类型,做的都是是类型推导,这货居然是int(int, int)
    展开

    作者回复: lambda表达式的理解没啥问题。

    int(int, int) 也是一个类型:一个接受两个整数参数、返回一个整数的函数。function 的主要复杂性,应该是需要处理函数、函数指针、函数对象等各种情况。函数对象的大小不确定,因而 function 需要在堆上分配内存。operator() 我记得相当于一个虚函数调用的复杂度。

  • 2020-01-01
    请问老师后续会讲关于类对象及虚函数表相关知识吗,这块比较薄弱

    作者回复: 不会。谈这个的书和文章够多了。

  • 2020-01-01
    老师,为什么上面会说用add_2去调用那三模版函数返回值都是2,不该是4吗?

    作者回复: 谢谢反馈。已更正。

    1