下载APP
关闭
渠道合作
推荐作者
国庆策划 | 深度学习推荐系统基础，你掌握了多少？
2020-10-02 王喆
深度学习推荐系统实战
进入课程
讲述：王喆
时长00:46大小735.80K
你好，我是王喆。
今天是国庆假期的第二天，我在基础架构篇的基础上，设计了一套测试题，希望你能在假期里试做一下，温故知新，巩固所学。
在这套测试题中，有 10 道选择题，每道题 10 分，满分为 100。这些内容全部来自我们之前专栏所讲的内容，都是基础知识，希望能帮助你查缺补漏。
最后呢，我还为你准备了两道实践题，这两道题为选做。如果你对自己有更高的要求，我希望你可以 show me the code！当然，在答题和实践中遇到任何问题，都可以在留言区评论，我们一起来探讨。还等什么，点击下面的按钮开始测试吧！
选择题
问答题
第一题：通过阅读 SparrowRecSys 的代码，你能找到首页中每行内部的电影都是按照什么排序的吗？
第二道题：如果你已经发现了排序的规则，你能在推荐服务器的代码里添加一个叫“热度”（popularity）的排序规则，然后让首页按照“热度”排序吗（💡补充：热度的定义是“这个电影被评价的次数”）？
我相信这是熟悉 movielens 数据、推荐服务器代码的一个非常好的机会，那在实现过程中的任何问题，都欢迎你留言和我交流！我们 10 月 9 日再见！
© 版权归极客邦科技所有，未经许可不得传播售卖。 页面已增加防盗追踪，如有侵权极客邦将依法追究其法律责任。
上一篇
国庆策划 | 关于深度学习推荐系统，我有这些资料想推荐给你
下一篇
04｜特征工程：推荐系统有哪些可供利用的特征？
写留言
精选留言(4)
2020-10-07先说一下每一种类型的电影是如何排名的：
默认是按照打分平均分数以及发布时间排名，在recsys.js中的addGenereRow处指定排名的方式。
如何新增排名算法，比如增加热度这个指标？
需要在DataManager中照葫芦画瓢增加ratingNumber，然后在js中指定一下即可。
还在研究的问题：首页是如何调用getrecommendation接口以及如何传入参数的。麻烦老师指教一下。展开作者回复: 关注一下addGenereRow方法中的sortby参数
$.getJSON(baseUrl + "getrecommendation?genre="+rowName+"&size="+size+"&sortby=rating" 2
2020-10-13今天拉的主干代码，默认用了redis载入embedding导致无法启动，是不是需要改一下😅作者回复: good point，已经改回了默认从file load数据
2020-10-05问题一：按电影的平均打分从高到低排序
问题二：修改DataManager.java中221行代码。将compara函数中参数getAverageRating函数改成getRatingNumber函数作者回复: 是的，如果需要看到效果的话，还需要修改一些recsys.js中相关的js代码
2020-10-02问题一：
首页每行（一个类别）按电影的AverageRating平均打分从高到低做为排序依据；
问题二：
public List<Movie> getMoviesByGenre(String genre, int size, String sortBy){
if (null != genre){
List<Movie> movies = new ArrayList<>(this.genreReverseIndexMap.get(genre));
switch (sortBy){
case "rating":movies.sort((m1, m2) -> Double.compare(m2.getAverageRating(), m1.getAverageRating()));break;
case "releaseYear": movies.sort((m1, m2) -> Integer.compare(m2.getReleaseYear(), m1.getReleaseYear()));break;
case "popularity":movies.sort((m1, m2) -> Integer.compare(m2.getRatingNumber(), m1.getRatingNumber()));break;
default:
}
........展开作者回复: 赞。
要真正更改排序的方法，还需要修改一下前端js的一些条件。 1
