Index of /geekbang/37-AI技术内参/07-数据科学家与数据科学团队养成 (25讲)/

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001丨如何组建一个数据科学团队？.html                             17-May-2023 03:21             1527979
003丨数据科学家基础能力之概率统计.html                            17-May-2023 03:21             1670095
004丨数据科学家基础能力之机器学习.html                            17-May-2023 03:22             2473751
005丨数据科学家基础能力之系统.html                              17-May-2023 03:21             1638358
008丨曾经辉煌的雅虎研究院.html                                17-May-2023 03:22             1423319
009丨数据科学家高阶能力之分析产品.html                            17-May-2023 03:22             1450117
010丨数据科学家高阶能力之评估产品.html                            17-May-2023 03:22             1012177
011丨数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能.html                      17-May-2023 03:22             1077272
045丨职场话题：当数据科学家遇见产品团队.html                         17-May-2023 03:22             1053936
046丨职场话题：数据科学家应聘要具备哪些能力？.html                      17-May-2023 03:22             1111949
047丨职场话题：聊聊数据科学家的职场规划.html                         17-May-2023 03:22             1009134
054丨数据科学团队养成：电话面试指南.html                           17-May-2023 03:22             1094932
055丨数据科学团队养成：Onsite面试面面观.html                      17-May-2023 03:21             1042733
056丨成为“香饽饽”的数据科学家，如何衡量他们的工作呢？.html                 17-May-2023 03:22             1075092
057丨人工智能领域知识体系更新周期只有5～6年，数据科学家如何培养？.html           17-May-2023 03:21             1100497
058丨数据科学家团队组织架构：水平还是垂直，这是个问题.html                  17-May-2023 03:21             1407245
122丨数据科学家必备套路之一：搜索套路.html                          17-May-2023 03:22             1052819
123丨数据科学家必备套路之二：推荐套路.html                          17-May-2023 03:22              990988
124丨数据科学家必备套路之三：广告套路.html                          17-May-2023 03:21             1011169
137丨如何做好人工智能项目的管理？.html                            17-May-2023 03:22              914386
138丨数据科学团队必备的工程流程三部曲.html                          17-May-2023 03:22             1027193
139丨数据科学团队怎么选择产品和项目？.html                          17-May-2023 03:21              915051
155丨微软研究院：工业界研究机构的楷模.html                          17-May-2023 03:22             1050728
156丨聊一聊谷歌特立独行的混合型研究.html                           17-May-2023 03:22              809136
复盘 6丨数据科学家与数据科学团队是怎么养成的？.html                      17-May-2023 03:21             4074938